Asistente de soporte con IA para tu web

Definición

¿Qué es un asistente de soporte al cliente con IA?

Un asistente de soporte al cliente con IA es un agente de chat que vive en tu sitio web y responde las preguntas que tus visitantes le harían a una persona. Los que sirven de algo no responden desde el conocimiento general del mundo. Responden desde una base de conocimiento que es tuya, de modo que lo que digan sobre tus precios, tus políticas y tu producto es lo que tú publicaste de verdad.

FlagUp ejecuta un asistente por proyecto, dentro del mismo widget de feedback que tus visitantes ya usan. Eso importa más de lo que parece. Un chatbot de soporte y una herramienta de feedback suelen ser dos productos distintos con dos scripts distintos, y las preguntas que el chatbot no sabe responder mueren en una transcripción. Aquí acaban en el mismo sitio que tus solicitudes de funciones.

Está pensado para equipos, startups, pequeñas empresas, agencias, freelancers, colegios y ONG: cualquiera que tenga una web, un puñado de preguntas que la gente repite y ninguna intención de montar un servicio de soporte completo.

Cómo funciona

De tu sitio web a un asistente en marcha en cuatro pasos

Nada se publica sin que lo hayas leído antes. El escaneo propone, tú apruebas, y el asistente sigue apagado hasta que haya material real con el que responder.

Lee tu sitio web

Apunta FlagUp al dominio que registraste y leerá tus páginas públicas, usando tu robots.txt y tu sitemap para encontrarlas. Es un lector acotado, no un rastreador general: un solo dominio, un número limitado de páginas y las rutas transaccionales y editoriales intactas.
Tú apruebas el plan

El escaneo se detiene y te enseña lo que propone escribir antes de escribir nada. Tú eliges qué temas se convierten en documentos de respuesta. No se genera nada hasta que lo pides.
Lo activas cuando estés listo

El asistente no se puede encender hasta que el proyecto tenga un dominio registrado y al menos un documento indexado. Antes de eso, un espacio de pruebas en el panel responde exactamente igual que lo haría el asistente en vivo y muestra de qué fragmentos y de qué documento salió cada respuesta.
Las lagunas vuelven a ti

Cada pregunta que la base de conocimiento no supo responder queda registrada. Las que se repiten se agrupan por significado y no por redacción, así ves el tema que le falta a tu contenido en lugar de cuarenta formas de preguntar lo mismo.

Fundamentación

Respuestas desde tu base de conocimiento, no desde internet

La recuperación ocurre antes de que el modelo entre en juego, y lo que no supera el listón nunca llega hasta él.

Un proyecto, una base de conocimiento

La recuperación está filtrada a un único proyecto. Un asistente solo puede leer los documentos del proyecto en el que se ejecuta, así que dos productos, dos clientes o dos colegios en una misma cuenta nunca ven el contenido del otro.

Un umbral de relevancia, no la mejor aproximación

Cada pasaje candidato se puntúa frente a la pregunta y todo lo que queda por debajo del umbral se descarta en lugar de pasarse como la coincidencia más parecida que había. Solo se envía un número reducido de los pasajes más sólidos.

El texto recuperado son datos, nunca instrucciones

El contenido extraído de tu base de conocimiento, y todo lo que devuelva una herramienta API, se le entrega al modelo etiquetado como datos. Las instrucciones que aparezcan dentro del texto recuperado no se tratan como instrucciones.

Lo que FlagUp no puede prometer es que un modelo de lenguaje nunca se invente nada. Nada revisa la respuesta después de generarla. Lo que FlagUp sí hace es descartar las coincidencias débiles e indicarle al asistente que diga que esa información no está disponible, que es una decisión de diseño que puedes inspeccionar y no una garantía que tengas que creerte.

Respuestas honestas

Les dice a tus clientes cuando no lo sabe

Esta es la parte que la mayoría de las demos se salta, y es la que decide si un asistente se puede poner delante de tus clientes. Cuando nada del proyecto supera el umbral de relevancia, FlagUp no le pasa al modelo el párrafo más parecido que haya encontrado a ver qué sale. No le pasa nada, y le indica que diga que esa información no está disponible en lugar de rellenar el hueco con conocimiento general.

Cuando tu contenido no cubre un precio, una política o una fecha de disponibilidad, el asistente tiene la instrucción de decirlo en lugar de rellenarlo.
Una pregunta que queda fuera del alcance del proyecto se rechaza en lugar de responderse desde internet.
Al visitante se le dice que la respuesta no está disponible, y eso es mejor resultado que una respuesta equivocada dicha con seguridad.
La pregunta sin responder queda registrada como una laguna de conocimiento, así el fallo se convierte en algo que puedes arreglar.

Desvío de soporte, en los dos sentidos

Las conversaciones que importan se convierten en feedback de producto

Desviar una pregunta repetitiva vale algo. Desviarla y no aprender nada vale menos de lo que parece. Un chatbot de IA genérico reduce los tickets de soporte y te deja un archivo de transcripciones; la petición enterrada en esa conversación nunca llega a quien decide qué se construye.

FlagUp cierra ese hueco. Cuando la pregunta de un visitante encaja con una de las categorías de feedback del propio proyecto, o cuando marca una respuesta como poco útil, el asistente ofrece convertir la conversación en feedback. Redacta un título, una descripción y una categoría a partir de lo que se dijo de verdad.

El visitante edita ese borrador y lo envía él mismo. No se crea nada hasta que lo hace, y el elemento resultante queda vinculado a la conversación de la que salió, así que puedes leer el intercambio que lo produjo.

Ver cómo funciona el widget de feedback

Controles

Diseñado para el control, no para la improvisación

Un agente de IA en tu propio sitio web debería comportarse como tú decidas, y todo esto lo configura el propietario del proyecto.

Nombre, avatar y tono

Define cómo se llama, qué aspecto tiene, cuán formal suena y cuánto se extienden sus respuestas. Por defecto contesta en el idioma del visitante, o en el que tú elijas.

Reglas de comportamiento que escribes tú

Reglas en lenguaje natural que entran en el prompt, ordenadas por prioridad. Cada proyecto arranca con un conjunto por defecto razonable, y tú editas, desactivas o eliminas cualquiera de ellas.

Herramientas API de solo lectura

Deja que el asistente responda con datos en vivo de tus propios endpoints. Solo se ejecutan peticiones GET, y el modelo solo ve los campos de la respuesta que tú elijas.

Un interruptor de apagado de verdad

Borrador, activo o desactivado, aplicado en el servidor y no escondido en el widget. Además se niega a responder en cualquier dominio que no sea el que registraste.

Analíticas con las que puedes actuar

Conversaciones, visitantes únicos, tasa de resolución, tasa de respuestas sin cubrir, valoraciones de las respuestas, fiabilidad de cada herramienta y la lista agrupada de preguntas que tu contenido no cubre.

Tu propia clave de proveedor de IA

Conecta una cuenta con tu propio proveedor en lugar de usar la de FlagUp. Las claves se cifran en reposo y nunca aparecen en un prompt, en una exportación ni en una respuesta de la API.

Privacidad y retención

Guardar las conversaciones es un ajuste, no algo que venga impuesto

El asistente es un canal por el que hablan tus clientes. Qué se guarda lo decides tú, y quien lo aplica es una tarea programada, no una petición manual.

Un almacenamiento que puedes desactivar

Desactiva las transcripciones por completo y el asistente sigue respondiendo, simplemente no guarda nada: ni transcripción, ni identidad del visitante, ni conversación que se pueda retomar.

Una ventana de retención que aplica una tarea

Elige cuántos días se conservan las conversaciones. Una tarea diaria programada elimina lo que queda fuera de la ventana, así que el ajuste se aplica de verdad en lugar de solo mostrarse.

IP de visitantes truncadas

La anonimización de IP viene activada por defecto y se aplica en el servidor desde los ajustes de tu proyecto, no desde nada que envíe el navegador.

Exportar y eliminar

Exporta una conversación como registro portable, elimina una, o elimínalas todas.

Dónde encaja

Asistente de soporte con IA vs. chatbot genérico vs. servicio de soporte

FlagUp no es un servicio de soporte, y una página que fingiera lo contrario te haría perder el tiempo. Esta es la foto honesta.

Asistente de soporte con IA vs. chatbot genérico vs. servicio de soporte
	Chatbot de IA genérico	Asistente de FlagUp	Help desk completo
Responde desde tu propio contenido	Depende	Sí	Depende
Dice cuando no tiene respuesta	Depende	Sí	Sí
Las preguntas sin responder llegan a tu backlog	No	Sí	No
Informa de los temas que le faltan a tu contenido	No	Sí	Depende
Tickets, bandeja de entrada compartida y SLA	No	No	Sí
Traspaso en vivo a un agente humano	Depende	No	Sí

FlagUp no tiene cola de tickets, ni bandeja de entrada compartida, ni acuerdos de nivel de servicio, ni traspaso a un agente en vivo. Si necesitas eso, necesitas un servicio de soporte, y FlagUp se coloca al lado de uno en lugar de sustituirlo.

Comparar FlagUp con otras herramientas

Planes

Tokens de IA incluidos y la opción de traer tu propia clave

El asistente es una funcionalidad de pago. Cada plan de pago incluye una asignación mensual de tokens de IA por proyecto, y el panel te avisa cuando te acercas a ella en lugar de cortar sin decir nada. El consumo se desglosa según lo que lo ha generado, así que un mes cargado se puede explicar.

También puedes conectar tu propia clave de proveedor de IA. Un proyecto que funciona con su propia clave nunca queda bloqueado por la asignación de FlagUp, y su consumo se contabiliza aparte. Entre los proveedores compatibles están las principales APIs alojadas, los endpoints compatibles con OpenAI y los modelos que alojes tú mismo.

Ver los planes y los tokens de IA incluidos

Dudas frecuentes

Preguntas sobre el asistente de soporte con IA

¿De dónde saca el asistente de IA su conocimiento?

De una base de conocimiento que pertenece a un único proyecto. FlagUp la construye de dos maneras: un escaneo automático que lee las páginas públicas del dominio que registraste y te propone documentos de respuesta para que los apruebes, y las entradas que escribes tú mismo en el panel. No se entrena con tus datos ni consulta internet al responder: recupera de los documentos de ese proyecto cuando llega una pregunta.

¿Puedo ver de qué documento salió una respuesta?

Sí. El espacio de pruebas del panel responde exactamente igual que lo haría el asistente en vivo y enumera los fragmentos de documento con los que se construyó cada respuesta, con la puntuación de relevancia de cada uno. El widget también les muestra a los visitantes los documentos de origen de una respuesta. Así compruebas el asistente antes de que lo hagan tus clientes.

¿Qué impide que el asistente responda sobre cualquier otra cosa?

Tres cosas. La recuperación está filtrada a un solo proyecto, así que no puede alcanzar los documentos de otro. Los pasajes que no son lo bastante relevantes se descartan antes de llamar al modelo, así que una pregunta ajena suele llegar sin nada adjunto. Y el endpoint público de chat solo responde en el dominio que registraste, así que el asistente no se puede incrustar y usar en un sitio que no hayas autorizado.

¿El asistente de IA sustituye a un servicio de soporte?

No, y tampoco lo pretende. En FlagUp no hay cola de tickets, ni bandeja de entrada compartida, ni acuerdo de nivel de servicio, ni traspaso a un agente en vivo. Responde las preguntas repetitivas que tu contenido publicado ya cubre y encamina el resto hacia tu backlog de producto. Los equipos que necesitan un servicio de soporte mantienen uno al lado.

¿Dónde acaban las preguntas que el asistente no supo responder?

Quedan registradas como lagunas de conocimiento y se agrupan por significado en lugar de por la redacción exacta, así que veinte formas distintas de preguntar lo mismo llegan como un solo tema con un recuento y ejemplos. Esa lista es el resultado práctico: te dice qué escribir a continuación, y al escribirlo la laguna desaparece.

¿Puedo usar mi propio proveedor de IA en lugar del de FlagUp?

Sí, en los planes de pago. Conecta una clave de uno de los grandes proveedores alojados, de cualquier endpoint compatible con OpenAI o de un modelo que alojes tú mismo. Las claves se cifran en reposo, se excluyen de las exportaciones y de las respuestas de la API, y nunca aparecen en un prompt. Un proyecto con su propia clave no está limitado por los tokens de IA incluidos de FlagUp.

¿Los visitantes necesitan una cuenta para usar el asistente?

No. El asistente responde a visitantes anónimos dentro del widget, y la recogida de correo viene desactivada por defecto. Si una conversación se convierte en feedback, el visitante sigue siendo quien revisa y envía el borrador, y puede hacerlo sin cuenta.

¿Aún tienes dudas? Escríbenos a [email protected]

Pon en tu sitio un asistente de IA que solo diga lo que tú has publicado

Empieza gratis, añade el asistente cuando estés listo, y quédate con cada pregunta que no supo responder.

Comenzar gratis Ver los precios

Asistente de soporte al cliente con IA que responde desde tu propio contenido